LLM:它这次听懂了,然后呢?
提示有用,上下文有用。但这次配合得好,不等于它永久学会了你的习惯。
这里放我想拆开看的技术,也放一些还在打磨的小东西。
先转转这颗星核,或者挑篇文章慢慢看。有意思的地方,我会顺手记下来。
同一句话会得到同一组参数。
换几个字,或者换一种形态,试试看。
有些是资料里值得细看的地方,
有些只是我的看法。都写在这里。
名字变了多少,技术变了多少,是两件需要分别核对的事。
提示有用,上下文有用。但这次配合得好,不等于它永久学会了你的习惯。
有些任务按固定步骤做就很好。自主性加在哪里,最好有个具体理由。
有引用还不够。我想点开它,看到真正支持这句话的那一段。
把海报抄成文字之后,可能已经丢掉了问题的一半。
总分可以留着。哪些错误会影响实际使用,更值得单独写出来。
名字变了多少,技术变了多少,是两件需要分别核对的事。
有时候,一个按钮的位置,比一段关于未来的宣言更值得琢磨。
文件能打开,操作有记录。做没做完,别让我再猜一遍。
我对粉色有偏心,但不想把整个页面涂成同一种情绪。
9 篇可读内容 · 资料旁边有出处,小札记里是绯栖的创作观察
感兴趣的话,可以直接接着读。
论文和官方说明,都标好了出处。
先看摘要和结构图,再决定要不要读方法细节。我会把它当架构起点,不拿来解释今天所有模型。
固定流程与动态决策的区别,讲得很实用。读完之后,再问自己的任务到底需要哪一种。
检索与生成的研究起点。实验用了什么材料、比较了什么任务,这些条件值得一起记下来。
2024 年的发布记录,适合看多模态交互的思路。当前功能和价格请另查最新说明。
如果觉得一个总分不够解释体验,可以从这里看场景、指标和测试条件。历史排名就留在当时。
想确认 AI → SI 的消息,直接看这份原文。适用范围和定义,比标题更重要。
薄荷青、樱粉,还有藏得不太明显的狐狸。
粉色只留一点,这是我的偏心。至于按钮,按下去就得有回应。
新工具我会好奇,但会先找一个具体任务试试。说得漂亮不够,结果得能检查。
它很适合讨论尚未定型的事。涉及技术能力时,我还是想把证据放在旁边。
有时是两条折线,有时是粒子里的轮廓。你认出来就好,不必到处重复我的名字。